浅谈sci论文写作，sci论文写作攻略{科通编辑}
sci写作一直是研究生初学者，甚至部分高年资医生心中挥之不去的痛。毕业要sci，晋职称要sci，sci包发抢发，一提起sci，本能的反应就是“好难”，“不知从何下手”，说多了都是泪。
做为一名被无数次严格训练并在浓浓学术氛围熏陶下成长起来的科研型研究小汪——我，想和大家分享一些sci写作套路。或许会对你有所帮助，欢迎拍砖。
part1：搞笑筛选、阅读文献
step1：中文起步
看什么：如果对所选课题的专业知识了解不多，或者英文水平不高，建议先从中文文献入手。醉好是定级的中文核心期刊，综述类尤佳。
怎么看：①精读检索到的中文文献，在了解课题相关知识的同时，抄录重要的观点。②重点看文章引用的英文文献，通过追溯完成初步储备。在积累期，可以应用文献管理工具，帮助整理、分类文献，添加笔记，推荐医学文献王。
step 2：大量累积
看什么：设置课题相关的关键词，在pubmed里大量搜索、甄选英文文献。
怎么看：只看摘要可以从茫茫文献之海中进行快速甄选，进一步缩短时间就只看摘要的objective和conclusion部分，这一过程中有更多能派上用场的文献储备了，湖南sci包发抢发，利用文献管理事半功倍。
举例：一个本人的“小”sci文章为例，题目是“significance of mmp11 and
p14(arf)
expressions in clinical outcomes
of patients with laryngeal cancer”。
研究的目标是mmp11和p14(arf)这两个基因与喉哎的关系，采用“mmp11 and
p14(arf)”，“mmp11 and
laryngeal cancer”，“p14(arf) and
laryngeal cancer”等词汇为关键词（关键词的选择这里不细化展开）。
输入pubmed等网站会找到大量文献，通过看摘要的objective和conclusion甄选出研究这些基因的文章。比如，当时找到了mmp11和p14(arf)基因结构、功能在中流的发盛发展、预后等因素中的作用以及其机制方面的一些文献，此外还搜索到喉哎相关的一些醉新研究进展留着备用。
提供2018ei会议_ei会议论文发表_ei会议投稿检索_ei学术会议{科通编辑}
早在上世纪80年代，对语义ei检索的讨论就出现在sigir会议论文中，但语义ei检索研究始终受制于语义信息处理发展水平的局限。随着自然语言处理、人工智能的发展，尤其是语义网技术的兴起与发展，语义ei检索研究自上世纪末以来得以迅速发展。语义信息ei检索就是要让用户在输入自然语言作为ei检索词的时候，能出现与该ei检索词相关的更多词，而不是机械地将与该ei检索词匹配到的所有信息一一列入ei检索结果。目前国内外语义信息ei检索研究主要集中在以下三个方面。
(1)基于本体的查询技术。查询技术首先涉及查询语言，由w3c推出的rdf、sparql等系列查询语言已经可以实现对语义数据的查询并且应用广泛，如余传明博士阐述并比较了三种基于查询语言的ei检索机制。国外的研究一般集中在利用语言本体(如wordnet)中的同位词、上下位词以及上下文ei检索技术对所要查询的内容进行语义消歧并进行查询扩展，利用word
net实现了地理信息的语义ei检索，理工sci包发抢发，另外yong xiang dou，xiao xian bei等人在wi
com会议上对p22p网络信息内容进行语义查询和实现。不论是查询技术还是针对不同的查询对象，都涉及一项关键的技术，即语义相似度(或称相关度算法)，语义相似度是指两个概念间的相似程度，目前多以研究路径长度方法、信息论方法和基于概念特征的方法三个方面为主。
(2)语义标注问题。语义标注可以标注元数据、概念、网页、文档，这些被标注的内容便是语义构建系统的内容，所以它是实现资源语义化的基础，董慧等人设计了层叠隐马尔可夫中文分词模型，对历史文献进行了语义信息提取和语义标注。引入了向量空间模型，长沙sci包发抢发，设计了加权算法和排序算法，对大规模文献的关键词进行了语义标注，再进行关键词的ei检索时用实验证明了语义标注模型和算法的优势;也利用了向量空间模型和聚类模型设计了自动二进制分类算法，挑选了特定的网页进行分析;荆涛、熊荣东等在学22位论文中分别研究了自然语言处理技术和基于信息容量的相似度算法，进而提出了针对不同领域的语义标注方法，刘海学提出了一种针对元数据的语义标注方法，利用数据集中己有的语义标注信息自动构建生成元数据。
(3)语义关系ei检索。2009年payam
barnaghi等人撰文回顾了语义关系ei检索的历史，早研究语义关系ei检索的是aleman-mezab，halaschekc等人，他们发表了一系列文章讲述概念、文档、网页之间的语义关系也可以作为ei检索的重要内容;另外还有基于语义的多媒体信息ei检索和本体构建技术两个方面的研究。
目前语义信息ei检索的基本思路和技术路线，先后利用概念提取、格式转换、信息整合等技术将资源库存储成本体库，再使用查询优化和语义关联等技术把本体库中的信息显现在用户眼前。这里提到的概念提取、格式转换和信息整合是通过语义标注实现的，查询优化和语义关联则是依靠基于本体的查询技术和语义关系ei检索实现的。传统信息ei检索一般利用词匹配的结果和排序算法将ei检索集展现给用户，语义信息ei检索的结果则包含了与ei检索结果相关的其他信息，目前数字图书馆的ei检索系统一般实现了表层相关的语义ei检索。比如在某图书馆书目ei检索系统中搜索与《红楼梦》有关的书籍，传统信息ei检索系统只会搜索得到有关《红楼梦》的书籍列表，语义ei检索系统会搜索到《红楼梦》的作者曹雪芹的有关书籍，但却搜索不到与《红楼梦》相似的古典小说，或与曹雪芹关联性高的其他作者的书籍。若要实现此类ei检索结果，关键技术是在查询优化和语义关联的研究上，探索新的ei检索模型和ei检索流程。
每年都会有很多生物或医学科研工作者为发表一篇sci论文而发愁。sci期刊众多，影响因子差别很大。如果有很好的内容投一篇sci自然不是什么难事，但问题是如何将一篇内容不是很全棉，选题新意不够深的论文发表到sci。这就需要注意很多写作、投稿的小技巧。
1.写作。写作要思路清晰，框架鲜明，不能含糊其词。语句要简练，避免语句重复，不要硬凑字数，会让人觉得啰嗦。可以根据自己研究的主题拔高一个高度去谈，既显示了自己研究的意义又丰富了论文内容。词汇尽量丰富，不要一个意思一直用一个词，可以多用些同意词，但前提是要能准确描述你要表达的意思。
2.审稿速度和审稿周期。时间对于我们广大科研工作者来说太重要了，尤其到投稿阶段，投稿到发表所用的时间甚至有可能比做实验的时间还要长。这就要提前了解清楚。有的杂志审稿速度快，不到一个月可以给回复，但是审稿周期长，要四个月审一次。如果碰巧这个杂志刚审完一批，那你要等三个月才能开始审稿。有的杂志审稿速度慢，但是审稿周期短。所以你要计算从开始投稿到审稿结束总共需要多长时间。
3.修改。如果审稿人提出大量修改意见，不要烦躁，这起码说明你的论文还是有可能被接收的。所以你要按照审稿人提出的意见逐一修改。修改一般分大修和小修。大修主要审稿人对你课题的内容和方法上的不足提出修改意见，一般比较多，你根据修改意见完善论文，该补的补，该改的改，审稿人有疑问的要逐一解释。一定要有耐心，这是发表论文困难的阶段。小修就是基本确定你的论文可以被发表，但是论文本身的一些细节需要修改。主要是一些语句或形式上修改一下，能到这一阶段说明你的论文离发表已经不远了。
4.回信。回信也是一个非常重要的环节，主要是摆正心态，礼貌相待。回信开头写“dear
editor”，如果你收到的回信中有审稿人的名字，就写“dear dr.
xxxx”。解释问题时要语气平和，每一条回复要先对审稿人表示感谢，毕竟人家也是付出辛勤劳动的，然后再认真解释。确实有时候审稿人会失误，或没搞明白，但是你也不能显得不耐烦，毕竟有求于人，要以论文成功发表的大局为重。多些礼貌用语给审稿人一个好印象，对你论文的发表是有利而无害的。
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