大数据（big data）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
专业背景
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别一跃升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测
专业发展现状
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。
幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自bat以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。
那大数据有哪些应用领域呢？
1.顾客需求分析。
2.改善生活。
3.业务流程优化。
4.客户体验优化。
5.医疗优化。
6.结果预测。
而且工资也给的不低
最后，需要特别指出的是：大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握，所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平，也要注意企业的资质和经验等。