数据分析过程主要包括6个既相互独立有互有联系的阶段。它们是：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6步。
数据分析六部曲
今天我们讲第一步：明确分析目的和思路。
一、明确分析目的和思路
明确分析目的：
菜鸟和数据分析师的区别是什么呢？
菜鸟和数据分析师的区别
其实他们的主要区别就在于目标是否明确，如果目标明确，所有的问题自然就迎刃而解了。所以在开展数据分析之前，要想想：为什么要开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？只有明确数据分析的目标，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，甚至可能将决策者引入歧途，后果严重。
确定分析思路：
当分析目的明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。
只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析结果具有说服力。
分析体系化怎么理解呢？
体系化就是逻辑化，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。这也是很多人常常困扰的问题，比如经常不知道从哪方面入手，分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然，所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服力。
如何使分析框架体系化呢？
以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及准确性。
营销方面的理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、swot等，而管理方面的理论模型有pest、5w2h、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、smart原则等。这些都是经典的营销、管理方面的理论，需要在工作中不断实践应用，才能体会其强大作用。如：以pest分析理论为知道，搭建的互联网行业pest分析框架，故而使数据分析变得有血有肉有脉络，真正做到理论知道实践。
互联网行业分析
明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据收集、处理及分析提供清晰的指引方向。
所以，
在做数据分析之前，先想想到底为什么要做数据分析，明确数据分析方向，才能保证不迷失在数据的丛林里。
（读书笔记：狄松）